Приветствую Вас! Чтобы сделать небольшой ролик с помощью нейросети, совсем не обязательно сразу разбираться в сложном видеомонтаже или пытаться заставить искусственный интеллект создать всё видео целиком. Для начала можно пойти простым путем. Подготовить сценарий на 5–7 коротких сцен, создать для каждой отдельную картинку, добавить озвучку и затем собрать всё это в один ролик.
На практике самая интересная часть здесь даже не сама генерация изображений. Одну красивую картинку в ChatGPT или другой нейросети сделать относительно просто. Сложнее получить пять или семь изображений, которые выглядят так, словно относятся к одному видео: одинаковые цвета, похожая композиция, один визуальный характер и понятное развитие мысли от первого слайда к последнему. Именно эту задачу и разберём пошагово.
В этой статье разберём весь процесс на простом примере, сначала определим тему ролика, превратим её в сценарий из нескольких сцен, зададим общий стиль, подготовим промпты и только после этого начнём создавать картинки. В результате у нас получится не набор случайных изображений, а практически готовая визуальная основа для видео.
Почему не стоит начинать с генерации первой картинки
Если Вы хотите понять, как сделать картинки для видео через ChatGPT, удобнее всего начать не с генерации изображений, а со сценария будущего ролика. Одна из самых очевидных ошибок выглядит так. Человек решает сделать ролик, открывает ChatGPT и сразу пишет: «Создай красивую картинку про нейросети».
Первая картинка получается неплохой. Затем он просит сделать вторую, третью, четвёртую и через несколько минут оказывается, что все изображения совершенно разные. На одном тёмный фон и реалистичный человек, на другом светлая инфографика, на третьем мультяшный робот, а четвёртое вообще напоминает рекламный плакат.
Каждая картинка по отдельности может выглядеть нормально. Но когда мы ставим их подряд в одном ролике, возникает ощущение, будто видео собрано из кусочков разных проектов. Поэтому я бы начинал не с картинки, а со структуры самого ролика. Сначала нужно понять, какую мысль мы хотим провести человека от первого кадра до последнего.
Кстати, обратите внимание на официальную инструкцию OpenAI по ChatGPT Images, там более детально рассказано про создание картинок в нейросети.
Шаг 1. Определяем одну задачу будущего видео
Для короткого ролика лучше брать одну конкретную тему. Не пытайтесь за минуту рассказать всё, что знаете о ChatGPT, нейросетях или заработке в интернете. Допустим, тема нашего примера — «Как новичку сделать первую YouTube-обложку через ChatGPT».
Уже из этой формулировки понятно, что человеку не нужна история развития искусственного интеллекта, сравнение десяти нейросетей и длинный рассказ о дизайне. Ему нужно показать простой путь: что написать — что получить — что поправить — какой будет результат.
Можно взять и другую тему: «3 ошибки в промптах», «Как сделать презентацию через ИИ», «5 способов заработать на картинках», «Как написать статью с помощью нейросети». Принцип останется тем же.
Главное правило здесь простое: один короткий ролик — одна основная мысль.
Шаг 2. Разбиваем ролик на 5–7 смысловых слайдов
Теперь тему нужно превратить в небольшой сценарий. Для этого вовсе не обязательно самостоятельно придумывать каждую сцену. Эту работу тоже можно поручить ChatGPT.
Например, можно дать такой запрос:
Подготовь сценарий короткого обучающего видео на тему «Как новичку сделать первую YouTube-обложку через ChatGPT». Видео будет состоять из 6 слайдов. На каждом слайде должна быть одна простая мысль. Первый слайд должен привлечь внимание, следующие четыре — показать процесс, последний — результат. Для каждого слайда дай короткий заголовок, смысл сцены и описание того, что лучше показать на картинке. Пиши просто, для аудитории 40+.
После этого у нас может получиться такая логика:
- Слайд 1. «Обложка без дизайнера» — показываем проблему и обещание результата.
- Слайд 2. «Определяем тему» — человек записывает главную идею ролика.
- Слайд 3. «Пишем промпт» — на экране ноутбука появляется понятное описание обложки.
- Слайд 4. «Получаем первый вариант» — показываем сгенерированное изображение.
- Слайд 5. «Исправляем детали» — увеличиваем заголовок и убираем лишнее.
- Слайд 6. «Готово» — показываем итоговую яркую обложку.
Обратите внимание — это уже практически видео. У нас пока нет ни одной картинки, но мы точно знаем, что должно происходить на каждом кадре.
Именно поэтому структура экономит время. Мы перестаём бесконечно генерировать изображения «на всякий случай».
Шаг 3. Задаём единый визуальный стиль
Теперь нужно принять ещё одно решение до начала генерации, как будут выглядеть все картинки. Здесь не существует единственно правильного стиля. Для одного проекта подойдёт реалистичная современная графика, для другого рисованная инфографика, для третьего тёмный рекламный дизайн.
Например, для материалов этого блога я часто использую понятный бизнес-скетч: белая бумага, цветные карандаши, синий основной цвет, зелёные и оранжевые акценты, взрослые персонажи и крупные русские надписи. А для ярких обложок и рекламных изображений уже лучше работает другой подход. Например: тёмный сине-чёрный фон, высокий контраст и крупный светлый текст.
Смысл не в том, какой именно стиль выбрать. Важно зафиксировать его до первой картинки и повторять в каждом следующем промпте.
Для нашего условного ролика можно записать такой общий стиль:
Все изображения горизонтальные 16:9. Современный яркий обучающий стиль. Тёмный сине-чёрный фон, голубые и оранжевые акценты, высокий контраст. Взрослые персонажи 40–55 лет. Крупный читаемый русский текст. Минимум мелких деталей. Все слайды должны выглядеть как части одной серии.
Этот небольшой блок лучше сохранить отдельно. Дальше мы будем добавлять его к описанию каждой новой сцены.
Шаг 4. Пишем промпт для каждого слайда
Теперь появляется очень удобная конструкция. У каждого промпта есть две части: то, что остаётся неизменным во всём ролике, и содержание конкретного слайда.
Например, для первого слайда запрос может выглядеть так:
Создай горизонтальную картинку 16:9 для первого слайда обучающего видео. Тема: создание YouTube-обложки с помощью ChatGPT. Слева взрослый человек 45–50 лет смотрит на скучную невыразительную обложку на ноутбуке. Справа показать яркий улучшенный вариант. Между ними большая стрелка. Крупный заголовок: «ОБЛОЖКА БЕЗ ДИЗАЙНЕРА». Современный яркий обучающий стиль, тёмный сине-чёрный фон, голубые и оранжевые акценты, высокий контраст, минимум мелких деталей.
Для второго слайда мы меняем сцену, но не визуальные правила:
Создай второй слайд этой же серии в формате 16:9. Сохрани тёмный сине-чёрный фон, голубые и оранжевые акценты, высокий контраст и общий визуальный стиль предыдущего изображения. Покажи взрослого человека за ноутбуком, рядом блокнот с одной крупной записанной темой ролика. Заголовок: «ШАГ 1. ОПРЕДЕЛЯЕМ ТЕМУ». Минимум лишних объектов.
И так далее по всему сценарию.
Если Вам нужны дополнительные конструкции запросов, посмотрите статью про промпты для обложки YouTube в ChatGPT. Там я собрал разные схемы построения промптов, которые легко адаптировать и для слайдов видео.
Шаг 5. Генерируем картинки последовательно
Для начала, я бы не создавал сразу семь картинок отдельными несвязанными запросами. Намного удобнее сначала получить первый слайд и убедиться, что выбранный стиль действительно подходит. Посмотрите на фон, персонажа, размеры текста, расположение элементов и общий характер изображения. Если всё устраивает, используйте этот результат как визуальную точку отсчёта для следующих сцен.
В ChatGPT можно не только создавать изображения по описанию, но и продолжать работать с уже полученной картинкой. Попросить изменить отдельные элементы или использовать существующее изображение как основу для дальнейшей работы.
Поэтому после удачного первого кадра можно прямо написать:
Продолжаем эту серию. Сохрани тот же визуальный стиль, палитру, уровень контраста и характер оформления. Теперь сделай второй слайд…
Это не означает, что все картинки получатся абсолютно одинаковыми. Нам это и не нужно. Задача другая, зритель должен чувствовать, что перед ним один ролик, а не шесть случайных изображений.
Шаг 6. Исправляем неудачные изображения, а не начинаем заново
Предположим, четвёртый слайд в целом получился хорошо, но заголовок слишком маленький, на фоне появилось несколько лишних элементов, а человек занял половину изображения. Самая простая реакция, просто удалить результат и снова написать весь промпт. Но так мы рискуем получить уже совершенно другую композицию.
Лучше дать точечную команду:
Сохрани эту картинку и общую композицию. Сделай заголовок примерно в полтора раза крупнее. Удали мелкие декоративные элементы на заднем плане. Персонажа немного уменьши и сдвинь вправо. Остальное не меняй.
Именно такой последовательный подход сейчас особенно удобен: ChatGPT Images поддерживает редактирование уже созданных изображений, поэтому не обязательно каждый раз начинать генерацию с чистого листа.
Если неудачен только один элемент, исправляем один элемент. Это быстрее и помогает лучше удерживать единый визуальный язык ролика.
Шаг 7. Проверяем весь комплект картинок вместе
Когда все 5–7 изображений готовы, не спешите сразу собирать видео. Сначала откройте их рядом и посмотрите на серию целиком. Здесь хорошо работает очень простой тест. Представьте, что Вы убрали весь текст. Понятно ли по одним изображениям, что это части одного ролика?
Посмотрите на цвета, размер персонажей, фон, освещение, толщину и характер заголовков. Если один кадр внезапно выглядит как фотография, второй как мультфильм, а третий как деловая презентация, лучше поправить выбивающийся слайд.
Заодно проверьте ещё одну вещь: каждый ли кадр можно понять за секунду или две. В видео человек не будет долго изучать изображение. Поэтому одна сцена должна передавать одну мысль.
Если для понимания слайда нужно читать четыре строки мелкого текста, его почти наверняка стоит упростить.
Готовый пример ролика из 6 слайдов
Давайте теперь соберём всю схему вместе. Представим, что нам нужен короткий ролик «Как сделать обложку через ChatGPT».
Слайд 1 — зацепка. Скучная и яркая обложки рядом. Текст: «ОБЛОЖКА БЕЗ ДИЗАЙНЕРА».
Слайд 2 — первый шаг. Человек выбирает тему. Текст: «ОПРЕДЕЛИТЕ ГЛАВНУЮ МЫСЛЬ».
Слайд 3 — промпт. На экране ноутбука короткая структура запроса. Текст: «ОПИШИТЕ РЕЗУЛЬТАТ».
Слайд 4 — первая генерация. На экране появляется готовая картинка. Текст: «ПОЛУЧАЕМ ПЕРВЫЙ ВАРИАНТ».
Слайд 5 — доработка. Показаны изменения: крупнее текст, меньше деталей, сильнее контраст. Текст: «УБИРАЕМ ЛИШНЕЕ».
Слайд 6 — результат. На весь экран яркая готовая обложка. Текст: «ГОТОВО!».
Теперь к каждому слайду можно добавить 10–20 секунд озвучки, простые переходы и спокойную фоновую музыку. И мы уже получаем понятный обучающий ролик, хотя начинали всего лишь с нескольких картинок.
Кстати, сам навык создания таких комплектов изображений полезен не только для собственных роликов. Обложки, слайды, изображения для постов и визуалы для коротких видео — это вполне конкретные задачи, которые нужны другим людям и небольшим проектам. Об этом я подробнее писал в статье как заработать на создании картинок с помощью нейросети.
Что делать с картинками дальше
После этого этапа у нас уже есть практически половина будущего ролика: тема, сценарий, последовательность сцен и готовый визуальный ряд.
Следующий шаг — подготовить короткую озвучку под каждый кадр и собрать изображения в видеоредакторе. Причём здесь тоже не нужно начинать со сложного монтажа. Для первого ролика вполне достаточно последовательности картинок, простых переходов и голоса.
Отдельно понадобится обложка самого видео. Это другая задача, слайд внутри ролика должен объяснять очередной шаг, а превью должно заставить человека обратить внимание на видео ещё до просмотра. Если хотите попробовать сделать её самостоятельно, посмотрите мою инструкцию как сделать обложку через ChatGPT за 5 минут.
Я бы вообще советовал первый эксперимент сделать максимально простым. Не начинайте с двадцати сцен и сложной анимации. Возьмите одну знакомую тему, попросите ChatGPT разложить её на 5–6 кадров и создайте изображения в одном стиле. Уже на таком небольшом ролике очень хорошо видно, где нейросеть действительно экономит время, а где ей нужно дать более точное задание.
Генерация всех картинок сразу по промпту
Можно сделать генерировать и сразу все картинки, но лучше это делать после того, как вы уже попробовали делать картинки по одной. Я попросил нейросеть написать готовый промпт для генерации всех 6 слайдов нашего примера. Затем попросил нейросеть сгенерировать все эти слайды по готовому промпту.
В итоге, нейросеть сделала сразу все 6 картинок в едином стиле. Важно понимать, что на момент написания статьи, ChatGPT может генерировать максимум 10 картинок за один раз. Ниже пример того, что у меня получилось.
Как видите, нет ничего сложного. А какой ролик Вы бы попробовали сделать первым из 5–7 картинок — обучающую инструкцию, подборку советов, историю «было → стало» или небольшой ролик о своём продукте?
Напишите в комментариях, интересно посмотреть, какие форматы Вам сейчас ближе и вообще используете ли вы нейросети для создания роликов и картинок.
P.S. В обзоре про ИИ-Агентов я показываю, как агент не только готовит статью и анонсы, но и делает картинки для такой презентации в режиме реального времени. Кликните по ссылке и посмотрите это видео прямо сейчас.
Комментарии